一、概率是事件A发生可能性的大小,这是概率的描述性定义。
如果存在一个实数p,当试验次数n很大时,频率稳定在p附近摆动,称频率的这个稳定值p为概率。这是概率的统计性定义。
注意:可以用列表法求概率的两个特点:一次试验中,可能出现的结果为有限多个,一次试验中,各种结果发生的可能性相等。
当一次试验要涉及3个或多个因素时,用树状图法较简单。
二、当实验次数趋向于无穷时,频率的极限就是概率。
频率的稳定值是概率,频率随试验次数的不同是变化的,是一个统计规律,但它都在概率附近摆动,
一个事件的概率是不变的,在简单随机试验中,记一个事件为A。
简单随机试验做n次,如果事件A发生了k次。
则称在n次试验中,事件A发生的频数为k,发生的频率为k/n。
三、概率是一种现象的固有属性。
比如一枚均匀的硬币,随意抛掷的话正面出现的概率就是1/2。
这跟你的实验是没有关系的。
而频率,就是一组实验中关心的某个结果出现的次数比上所有实验次数的比值,它和实验密切相关。
一般来说,随着实验次数的增多,频率会接近于概率。
比如你抛掷均匀的硬币10000次,出现正面的频率就会非常接近于概率0.5(不一定正好是0.5)。
科学记数法:一个大于10的数可以表示成A*10N的形式,其中1小于等于A小于10,N是正整数。
扇形统计图:①用圆表示总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图。②扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360度的比。
各类统计图的优劣:条形统计图:能清楚表示出每个项目的具体数目;折线统计图:能清楚反映事物的变化情况;扇形统计图:能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
近似数字和有效数字:①测量的结果都是近似的。②利用四舍五入法取一个数的近似数时,四舍五入到哪一位,就说这个近似数精确到哪一位。③对于一个近似数,从左边第一个不是0的数字起,到精确到的数位止,所有的数字都叫做这个数的有效数字。
平均数:对于N个数X1,X2…XN,我们把(X1+X2+…+XN)/N叫做这个N个数的算术平均数,记为X(上边一横)。
加权平均数:一组数据里各个数据的重要程度未必相同,因而,在计算这组数据的平均数时往往给每个数据加一个权,这就是加权平均数。
中位数与众数:①N个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。②一组数据中出现次数最大的那个数据叫做这个组数据的众数。③优劣:平均数:所有数据参加运算,能充分利用数据所提供的信息,因此在现实生活中常用,但容易受极端值影响;中位数:计算简单,受极端值影响少,但不能充分利用所有数据的信息;众数:各个数据如果重复次数大致相等时,众数往往没有特别的意义。
调查:①为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查,称为普查,其中所要考察对象的全体称为总体,而组成总体的每一个考察对象称为个体。②从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查,其中从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。③抽样调查只考察总体中的一小部分个体,因此他的优点是调查范围小,节省时间,人力,物力和财力,但其调查结果往往不如普查得到的结果准确。为了获得较为准确的调查结果,抽样时要主要样本的代表性和广泛性。
频数与频率:①每个对象出现的次数为频数,而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。②当收集的数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后再绘制频数分布直方图。
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