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演绎推理和归纳推理的区别 有什么不同之处

2024-12-19 13:48:00文/刘冬晴

演绎推理从一般性前提推个别结论,如“人都会死,苏格拉底是人,所以苏格拉底会死”,是必然推理。归纳推理由个别事例推一般性结论,像“观察多只天鹅是白的,就认为天鹅都是白的”,属或然推理。二者在推理方向、结论确定性等方面存在明显区别。

演绎推理和归纳推理的区别 有什么不同之处

演绎推理和归纳推理的定义

(一)演绎推理的定义

演绎推理是一种从一般性的前提出发,通过推导得出具体陈述或个别结论的推理方式,它是由一般到特殊的推理过程。在这个过程中,常常需要遵循一定的逻辑形式,大家比较熟知的三段论等。

“凡是画家都是艺术家,齐白石是画家,所以齐白石是艺术家”,在这个例子中,“凡是画家都是艺术家”就是一般性前提,基于这个前提,结合“齐白石是画家”这一特定陈述,就能推导出“齐白石是艺术家”这个个别结论。

“所有的电子计算机都有输入输出装置,这台计算机是电子计算机,所以这台计算机有输入输出装置”,也是从“所有电子计算机都有输入输出装置”这个一般性情况出发,针对“这台计算机”这一具体对象得出相应结论。

而且只要前提是真实的,推理形式正确,演绎推理得出的结论就具有必然性。

(二)归纳推理的定义

归纳推理则是从观察、实验和调查所得的个别事实推出一般性结论的推理。也就是从一类事物的部分对象具有某种性质,去推断这类事物的所有对象都具有该性质,是由个别到一般的思维过程。

“杨树有光合作用,槐树有光合作用,榆树有光合作用,杨树、槐树、榆树是绿色植物的一部分,所以,绿色植物都有光合作用”,这里就是通过列举杨树、槐树、榆树这些绿色植物中的部分对象有光合作用这一个别事实,进而归纳出所有绿色植物都有光合作用的一般性结论。

“直角三角形内角和是180度;锐角三角形内角和是180度;钝角三角形内角和是180度;直角三角形、锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形;所以,一切三角形内角和都是180度”,同样是从不同类型三角形内角和的个别情况,推导出所有三角形内角和的一般性规律。

不过需要注意的是,归纳推理除了完全归纳推理外,其结论通常具有或然性,即便前提真实、推理形式正确,也不能确保结论就一定是完全正确的。

演绎推理和归纳推理的区别

(一)结论必然性对比

演绎推理得出的结论具有必然性,只要前提是真实的,并且推理过程遵循了相应的逻辑规则,那么得出的结论必然是成立的。

“所有的金属都能导电,铁是金属,所以铁能导电”,在这个推理中,基于“所有金属都能导电”这个一般性的真实前提,针对“铁”这一具体的金属对象,按照既定的逻辑关系,必然能够得出“铁能导电”的结论,不存在其他可能性。

而归纳推理得出的结论往往具有或然性。归纳推理是从部分对象的情况去推断整体对象的情况,即便所考察的部分对象都呈现出某种特征,也不能绝对肯定所有对象都一定具备该特征。

通过观察杨树、槐树、榆树等部分绿色植物有光合作用,进而归纳出“绿色植物都有光合作用”的结论,但实际上可能存在某些尚未被观察到的绿色植物不具备光合作用,所以这个结论只是一种概率性的推断,带有一定的不确定性。

(二)结论可靠性探讨

对于演绎推理来说,在前提真实且推理形式正确的情况下,其结论的可靠性是很高的,因为它是严格按照逻辑规则从已知前提必然推导出结论的。

在数学证明中,依据已有的定理、公理等一般性前提,通过正确的演绎推理步骤得出的关于具体数学问题的结论,往往是可靠且确定的。

然而归纳推理结论的可靠程度受多种因素影响。为提高其结论的可靠性,需要采取一些相应的办法。

要增加考察对象的数量,考察的对象越多,涵盖的范围越广,结论相对就越可靠。在统计归纳推理中,样本数量尽量多能使结论更具说服力。

要探寻事物之间的内在联系,确保所归纳出的共性是具有实质意义的。像不完全归纳中的共变法,在使用时需要保证一定数量的场合,且只能有一个因素发生量的变化、共变有条件限制以及共变因素与被研究对象之间有实质关系等,这样才能让结论更可靠。

若只是简单地根据少量、片面的观察就得出一般性结论,那结论很可能是不准确的,仅观察到身边部分天鹅是白色的,就归纳出“天鹅都是白色的”,当发现存在黑色天鹅时,就说明这个结论是不可靠的。

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