方差的计算公式 标准差和方差的关系

方差计算公式两种：S^2=（1/n）、S=（X2-平均数）^2。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

方差的计算公式

方差的计算公式S²=1/n方差的计算公式是S²=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。12345

其中x是这组数据中的数据，n是数据的数量。方差是用来衡量一组数据的波动程度，即这组数据偏离平均数的大小。

方差是什么意思

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

标准差和方差的关系

1，统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

2，标准差与标准误差都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。

3，有1 2 3 4 5 这五个数，求它们的方差：首先求平均数 (1+2+3+4+5)/5=3 接着求每个数与方差相差多少的平方 （1-3）的二次方+（2-3）的二次方+（3-3）的二次方+（4-3）的二次方+（5-3）的二次方=10 因为是5个数，所以用10除以5=2 。